Оценка конкурентности поисковых запросов - стандартная работа любого оптимизатора и от расчета конкуренции зависит формирование стоимости продвижения сайта клиента по ключевым словам. Саму методику оценки конкурентности запросов Вам никто не выложит и у каждого она своя.
Но эта тема не раз поднималась на форумах. Читайте и делайте собственные выводы.
В этой статье я лишь обозначу некоторые способы анализа степени конкурентности по ключевым словам и показатели, которые можно применять.
Методы анализа степени конкурентности запросов:
1 Метод. Предложен Sumantra Roy в статье - http://www.webmasterpro.com.ua/articles/article33.html
Заполняем таблицу exel следующим образом:
Первая столбец - ключевое слово,
Второй столбец - частотность запроса.
Определить частоту запросов можно с помощью сервисов
Третий столбец - это общее число сайтов, выдаваемое поисковой машиной при запросе.
Четвертый столбец - это критерий эффективности ключевого слова (KEI).
Расчет показателя этой графы ведется на основании 2 столбца (частотности запросов), умноженной на 1000 и деленной на число сайтов, выдаваемое поисковиком наключевую фразу (3 столбец)
Полученная величина - относительная величина конкурентности данного запроса или поисковой фразы. наибольшей конкурентностью в сети обладают ключевые фразы с самой высокой величиной критерия эффективности.
Дальнейшие действия оптимизаторов расходятся: одни оптимизаторы выбирают ключевые фразы со средними и низкими показателями, другие с высокими.
Выделим следующие показатели:
- Частотность запроса
Сервис Яндекса показывает полную статистику с учетом всех вхождений этого запроса, поэтому очень сложно оценить реальную «популярность» определенного запроса. Например, при вводе запроса «пластиковые окна», сервис выдаст статисттику с учетом «установка пластиковых окон», «цены на пластиковые окна» и.т.д.
Однако существуют запросы с высокой частотностью и низкой конкурентностью. Например ”список”.
Таким образом, определить величину конкурентности запроса, учитывая только его частотность, не представляется возможным.
С частотностью тесно связано такое понятие, как
- Популярность запроса (сюда же - сезонность запроса)
Оценить можно сервисом li.ru по переходам с поисковых систем. Например “”
- Плотность конкурентов - число сайтов в результатах поиска.
2 Метод. SEMonitor или сила TOP10
Для каждого заданного слова будут определяются следующие параметры:
Средний Google PageRank. Для первой десятки сайтов из выдачи поисковой системы определяются значения PageRank и затем усредняются. Полученное значение и будет показателем PR для заданного ключевого слова. Очевидно, что если среднее значение PR по данному слову равно, например, 7, то сайт с PR 4 имеет мало шансов подняться в выдаче поисковой системы.
Среднее число внешних ссылок для слова подсчитывается аналогично. Здесь мы наблюдаем ту же картину - чем больше внешних ссылок на сайты из первой десятки, тем выше конкуренция
Число страниц, содержащих слово/фразу - сколько сайтов находит поисковик при поиске по данному сочетанию слов
Число точных совпадений - сколько сайтов содержит фразу в точности, как она есть (как это бывает при поиске в кавычках).
Можно использовать также
- средний ТИЦ (по Яндексу)
- число сайтов, присутстующих в каталогах DMOZ, Yandex.
Таким образом добавляем к ранее указанным показателям:
- Средний показатель популярности в основных поисковых системах сайтов-конкурентов
3 Метод. Активно продвигаемые конкуренты
Судить о конкурентности и о ее величине можно путем анализа сайтов, находящиеся в выдаче и оценки такого показателя - числа оптимизированных сайтов в топ10, топ20, топ50.
4 метод. Конкурентоспобобность беклинков.
Этот способ основан на оценке конкуренции сайта по степени конкурентоспособности ссылок, ведущих на сайт. Следует оценивать не только количество, но и качество ссылок.
Существует еще один фактор конкурентности - коммерческая ценность запроса. Оценить его можно с помощью сервиса рекламной кампании Яндекса и использовать такие параметры - прогноз CTR, цена клика.
Теги: KEI, semonitor, Sumantra Roy, Yandex Direct, качество ссылок, коммерческая ценность запроса, критерий эффективности запроса, плотность конкурентов, популярность запроса, частотность запроса
